2014-02-05 12:01:19 +0000 2014-02-05 12:01:19 +0000
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Gibt es irgendwelche Anime-Vorschlagsmaschinen?

In der Vergangenheit habe ich Apps benutzt, die mir Filme, Bücher oder Musik vorgeschlagen haben, basierend auf einer Reihe von Dingen, die mir gefallen haben und die ich der App zur Verfügung gestellt habe.

Gibt es so etwas auch für Anime? Im Grunde suche ich nach etwas, in das ich eingeben kann, dass ich Anime X, Y und Z mag, und das mir dann vorschlägt, dass ich Anime A mögen könnte, weil er ähnliche Themen hat, oder weil andere Leute, die X, Y und Z mögen, auch gesagt haben, dass sie A mögen.

Antworten (8)

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2014-02-05 12:47:29 +0000

Anime-Planet und MyAnimeList haben von Benutzern eingereichte Vorschläge für Shows auf einer “wenn Sie X mochten, könnten Sie Y mögen”-Einrichtung.

Als Entwickler ist dies etwas, das ich schon immer mal machen wollte, und MyAnimeList scheint die am häufigsten verwendete Seite für eine Engine zu sein, da sie Programmierern eine API zur Verfügung stellen.

Anime-Planet Empfehlungen:

Per-show Empfehlungen:

Update: Anime-Planet hat jetzt Version 1 einer personalisierten Empfehlungsmaschine, die mit dem arbeitet, was man bereits gesehen hat

*MyAnimeList Empfehlungen: *

Empfehlungen pro Sendung

Es gibt ein paar Engines, die auf MyAnimeList basieren, die Leute gemacht haben, wie z.B. AnimeRecs (die im Moment down ist) oder mal. oko.im

Es gibt auch einen neuen Anime-Katalog Hummingbird , der Ihnen eine Reihe von Empfehlungen gibt, basierend auf dem, was Sie gesehen haben, welche Genres Sie mögen und welche Ihre Favoriten sind. Er scheint am einfachsten zu bedienen zu sein und ist nicht nur auf bestimmte Serien bezogen.

Hummingbird Suggestions:

Andere Quellen Andere Webseiten, die Anime anbieten, haben einen eingebauten Empfehlungsmotor, normalerweise basieren diese auf dem, was ähnlich interessierte Leute auch genossen haben.

Crunchyroll (Danke @David_Starkey ):

Amazon:

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2014-10-13 00:49:14 +0000

Um die Liste zu ergänzen, gibt es auch anidb , die auch verwandte, ähnliche und zufällige Anime-Empfehlungen liefert

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2014-12-25 17:36:27 +0000

Ich liebe diese Seite: http://animesuggestions.com/

Du gibst einfach irgendeinen Anime ein, den du magst, z.B. “One Piece” oder “Hunter x Hunter”, und es zeigt dir einen Haufen ähnlicher Animes, aus denen du das auswählen kannst, was dir ins Auge sticht, denke ich.

(Ich habe es nur einmal ausprobiert und habe nach “Nagi no Asukara” gesucht und “Elfen Lied” gefunden, und es hat mir wirklich gefallen).

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2017-03-12 04:19:59 +0000

graph.anime.plus ist ein großartiger Analysator für Ihr myanimelist-Profil.
Es gibt Ihnen nicht nur viele Informationen über Ihre Gewohnheiten und Aufschlüsselungen dessen, was Sie aufgelistet haben, sondern scheint auch Ihre Favs zu durchforsten und die besten Empfehlungen herauszufinden ( es wäre verdammt cool, wenn es Ich habe ein verdammt cooles Tool gefunden, das _ ähnlich gesinnte Leute findet und Dinge empfiehlt, die Sie noch nicht gesehen haben und die ihnen gefallen haben).

Eine andere Sache, die es in der gleichen Registerkarte macht, ist, Ihnen verwandte Artikel zu zeigen, die Sie noch nicht gesehen haben, was vielleicht eine Fortsetzung oder eine coole OVA ergibt, die Sie verpasst haben



AniPlan macht beides auch

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2014-02-05 12:42:28 +0000

Ja, es gibt solche Engines. Ein gutes Beispiel wäre, wenn Sie Besitzer eines ausgefüllten Myanimelist sind. Wenn Sie das haben, können Sie auf mal graph mal.oku.im gehen und sehen empfohlen. Ich habe meine eigene empfohlene als ein Beispiel für diese angehängt. http://mal.oko.im/d3ullist/recs,anime

Dann wieder am Ende hängt es alles von Ihrem eigenen Geschmack.

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2014-08-28 00:36:06 +0000

Es gibt nicht wirklich dedizierte “Vorschlagsmaschinen” für Anime. Am besten ist es, wenn Sie Orte wie [MyAnimeList] oder [AnimePlanet] durchsuchen. Andernfalls können Sie etwas wie this durchgehen, zu etwas scrollen, das Genres hat, die Sie mögen, und schauen, ob es hoch bewertet ist oder nicht.

Letztendlich gibt es eine Menge Websites, auf die Sie gehen können, die Ihnen Informationen über Serien, Empfehlungen, Vorschläge usw. geben, aber nichts mit einem speziellen System. Benutzen Sie einfach ein paar verschiedene Websites, und Sie werden nichts falsch machen.

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2016-12-30 01:21:31 +0000

AniDB hat auch eine Empfehlungsfunktion. Um sie zu nutzen, müssen Sie die Serien und Episoden, die Sie gesehen haben, zu Ihrer AniDB MyList hinzufügen. Am wichtigsten ist, dass Sie die Serie von 1 bis 10 (10 ist die beste) bewerten.

Das System verwendet dann einen versteckten Algorithmus, der darauf basiert, was Sie gewählt haben und was andere gewählt haben, und sagt dadurch Ihre Stimmen für Serien voraus, die Sie noch nicht gesehen haben. Sie können sogar Empfehlungen aus der Vorhersageliste entfernen, wenn Sie sagen: “Ich werde mir das nicht ansehen, hören Sie auf, mir zu sagen, dass ich es mit einer 9 bewerten soll”.

Beachten Sie, dass Sie, damit die Empfehlungen am besten funktionieren, versuchen sollten, so abzustimmen, dass der Median bei 5,5 liegt und einer Standardverteilung ähnelt. Das System “korrigiert” zwar die Stimmen für die Gesamtbewertung der Serie, aber wenn Sie übertriebene Stimmen verwenden, erhalten Sie auch übertriebene Stimmvorhersagen (z. B. 13, die offensichtlich größer als 10 ist).

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2017-03-26 13:37:55 +0000

Hinzufügen einer weiteren Antwort, da dies eine drastisch andere Vorgehensweise ist

Sie können affinity.animesos.net verwenden, um nach anderen Personen zu suchen, die Ihren Geschmack teilen (basierend auf der Affinität von mal).

Wow, jemand mit >95% Affinität! Klicken Sie auf seinen Namen, um sein Profil zu sehen, und klicken Sie dann einfach auf den Link “~ geteilt”.

Ich empfehle, nach Punkten zu sortieren und zuerst zu schauen, worauf Sie sich geeinigt haben und worauf nicht, um abschätzen zu können, wo ihr Geschmack auf Sie zutrifft. Scrollen Sie dann einfach nach unten zum Abschnitt “Einzigartig für [sie]”, um einige ihrer Favoriten zu Ihrem Plan-to-watch hinzuzufügen!


Offenlegung allerdings; sehen Sie, wie die Affinitätssuche sagt, dass wir nur 11 teilen, aber Mal sagt, dass wir 79 teilen? Mal schließt die nicht bewerteten Einträge als Elemente ein, die zwischen Menschen gemeinsam sein können. Hier ist ein Link zur Vergleichsseite , wir sind vielleicht kein gutes Paar, um unsere Meinungen aufeinander zu extrapolieren.
Also habe ich die Suchanforderungen so geändert, dass nur Personen mit 50 gemeinsamen Titeln verwendet werden, und das hat meine engste Übereinstimmung auf 69% Affinität fallen lassen, aber schauen Sie sich unsere Vergleichsseite an .

Das sollte eine viel nützlichere Übereinstimmung sein, um neue Anime zu finden, besonders wenn ich mich in der Ergebnisliste nach unten durcharbeite und alle Titel sehe, die weiterhin in den Listen vieler Leute auftauchen. Viel Glück!